
Vào tháng 4, hệ thống khách sạn Barbie đã áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo. Do đó, khách du lịch có thể đăng ký trong vài giây và có thể vào và ra khỏi sảnh mà không cần thẻ từ … Nhưng trước đó, nhiều ứng dụng đơn giản hơn liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã được triển khai trong ngành du lịch. Phổ biến nhất là công cụ chatbot, được sử dụng để cung cấp các đề xuất, đưa ra đề xuất khi khách truy cập truy cập trang đặt phòng và thực hiện các lượt truy cập mua hàng.
Chatbot được sử dụng như một công cụ trò chuyện tự động. Ông Nguyễn Trung Công, Giám đốc điều hành của iVivu, cho biết tại hội nghị Ngày trí tuệ nhân tạo Việt Nam tổ chức tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội rằng trang web của công ty được truy cập khoảng 100.000 lần một ngày, vì vậy bộ phận này sử dụng bot chat và máy ảo có tên là Olivia Thay. Các trợ lý cung cấp lời khuyên cho khách hàng. Ông Công cho biết: Thông qua ứng dụng này, tỷ lệ hoàn thành của cuộc đối thoại là khoảng 52% và phần còn lại sẽ được hỗ trợ bởi các chuyên gia tư vấn. Ông Mr. ông Trung Trung, CEO của iVivu.
Không chỉ vậy, với sự trợ giúp của AI, ứng dụng cũng có thể giúp người dùng dần dần lên kế hoạch cho chuyến đi của mình, bao gồm dự báo thời tiết, vé máy bay, khách sạn và nhà hàng. .. Theo dữ liệu họ cung cấp. Giám đốc công nghệ Teko, ông Nguyễn Việt Tiến cho biết, gia đình ông đã đến Indonesia trước đó, nhưng trời mưa cả ngày vì ông không chú ý đến dự báo thời tiết khi ông đặt chuyến bay. Ông Tian nói: “Tuy nhiên, nếu có đủ dữ liệu trong hệ thống, bạn có thể đăng nhập với tư cách người dùng … Điều này có thể gợi ý thời điểm tốt nhất để bạn đặt vé máy bay cho khách của mình.”
Dành cho những người cung cấp dịch vụ dựa trên ngành du lịch Dữ liệu người dùng và nền tảng trí tuệ nhân tạo giúp xác định thói quen của khách hàng và thu hút khách truy cập bằng cách cung cấp cho khách truy cập các đề xuất gần với nhu cầu thực tế. . Tiến nói: “Không chỉ bằng cách cải thiện trải nghiệm người dùng, các ứng dụng AI còn có thể giúp khách hàng tiết kiệm thời gian và tìm kiếm sản phẩm phù hợp.” Tripi – giám đốc trang web mua sắm Tripi Ông Trần Bình Giang trong tự động hóa “bán hàng” sau ứng dụng, cuộc khảo sát cho thấy khách hàng Chỉ số hài lòng (CAST) và chi phí của mỗi ứng dụng đều tăng 98%. 50% đã bán .
Weian
Leave a Response